Come prepararsi per AI-102: Progettazione e implementazione di una valutazione del servizio AI di Azure

Guida alla preparazione per AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di soluzione di intelligenza artificiale di Azure

Introduzione

Microsoft ha creato una traccia per gli esperti di Azure esaminare i criteri per i rimedi di Intelligenza Artificiale, raccomandare vivamente risorse adeguate e tecnologie moderne e implementa servizi che soddisfano i requisiti di scalabilità e prestazioni, per ricevere certificata questa piattaforma. rimedi architetti convertire la vista e collaborare con data scientist, sviluppatori di informazioni, specialisti IoT e creatori di intelligenza artificiale per costruire rimedi completi. La valutazione è in realtà basata su un test approfondito facendo uso della metodologia standard sul campo per identificare se un candidato rispetta gli standard di competenza di Microsoft.

Questa certificazione è stata infatti realizzata per il layout dei candidati, nonché per realizzare app di IA e anche soluzioni che fanno uso di Microsoft Azure Cognitive Services.

Per questa valutazione candidato in possesso di efficienza utilizzato API di servizio intellettuale per soddisfare le richieste di servizio, stili di intelligenza artificiale adatti così come le aziende, esigenze di automazione, privacy delle informazioni personali e protezione, registri di stato cingolato, risultato della società cognitiva sarebbe certamente un vantaggio incorporato.

L’accreditamento è in realtà la documentazione delle vostre competenze, competenza in quelle aree in cui vi piace lavorare. Se il candidato vuole lavorare come ingegnere di servizio AI e anche dimostrare la sua conoscenza, licenza consegnata tramite Microsoft. Questa certificazioneAI-102 Esam aiuta una prospettiva a legittimare le proprie competenze nella piattaforma Azure.

In questa guida rapida, la nostra azienda coprirà sicuramente AI-102: Progettazione e implementazione di un test di certificazione di Azure Artificial Intelligence Solution Solution, AI-102: Progettazione e implementazione di uno stipendio specialistico certificato di Azure Artificial Intelligence Solution oltre a tutti gli elementi di AI-102: Progettazione e implementazione di una certificazione di soluzione AI di Azure.

Introduzione a AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di soluzione AI di Azure

I potenziali potenziali dell’esame AI-102 stanno cercando di dimostrare le conoscenze fondamentali e le funzionalità per la progettazione e l’implementazione di un dominio di Azure Artificial Intelligence Solution. Prima di eseguire questo esame, i partecipanti dovrebbero avere sicuramente un forte dettaglio essenziale delle idee condivise nella guida alla pianificazione, oltre a comprendere di base la gestione di Azure, la crescita di Azure e DevOPS darà un ulteriore vantaggio.

Questo test conferma la capacità di utilizzare i vari servizi all’interno del portafoglio Microsoft Azure Artificial Intelligence (AI).

Si propone che gli esperti si adattino ai concetti e anche alle innovazioni rappresentate in questa sede, adottando corsi di formazione applicabili. Si prevede che i candidati abbiano un’esperienza pratica sui servizi bot che utilizzano Language Understanding, bot con Azure Application Insights, producendo un’opzione basata su GPU, FPGA o CPU, eseguendo un processo di Intelligenza Artificiale.

Dopo aver superato questo esame, i potenziali clienti ottengono un certificato proveniente da Microsoft che li aiuta a mostrare la loro efficacia ai loro clienti e ai datori di lavoro.

Argomenti di AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di soluzione AI di Azure

I candidati devono riconoscere le materie oggetto dell’esame prima di iniziare la preparazione. perché li faciliterà estremamente in contatto con il centro. I nostri AI-102 versa includeranno sicuramente le questioni attinenti all’osservazione:

_ 1. Valutare le richieste di risposta (25 -30%) _.

Consigliare API Servizi cognitivi per soddisfare i requisiti aziendali.

• Selezionare lo stile di gestione per una soluzione.
• Selezionare le tecnologie moderne per l’elaborazione dei dati idonee.
• Selezionare i modelli e i servizi di IA appropriati.
• Identificare i componenti e le innovazioni necessarie per collegare gli endpoint della soluzione.
• Identificare i criteri di funzionamento a mani libere.

La sorveglianza delle mappe ha bisogno di risorse, tecnologie moderne e metodi.

• Identificare i processi e le linee guida necessarie per adeguarsi insieme ai record di privacy personale, protezione e criteri normativi.
• Identificare quali clienti e gruppi hanno accesso alle informazioni e alle interfacce utente.
• Identificare i dispositivi appropriati per un servizio.
• Identificare i requisiti di contabilità.

Selezionare l’applicazione software, le soluzioni, così come la memorizzazione necessaria per aiutare un rimedio.

• Identificare le soluzioni ideali e le risorse per un rimedio.

• Identificare gli aspetti di integrazione insieme a varie altre aziende Microsoft.

• Identificare lo spazio di archiviazione richiesto per contenere la registrazione, i record delle condizioni del crawler e anche il risultato di Servizi cognitivi.

• 2. Servizi AI layout (40 -45%) _.

Servizi di layout costituiti da più tubazioni.

• Definire una procedura di trattamento IA.
• Progettare una tattica per prendere in così come informazioni in uscita.
• Progettare l’obiettivo combinato tra numerose operazioni e tubi.
• Progettazione di tubazioni che utilizzano applicazioni IA.
• Progettare pipe che denominano i modelli di Azure Machine Learning.
• Selezionare una risposta AI che soddisfi i vincoli di costo.

Risposte concettuali che utilizzano Servizi cognitivi.

• Risposte di progettazione che utilizzano la vista, la parola, il linguaggio, il know-how, la ricerca e le API di individuazione delle anomalie.

Soluzioni di stile che eseguono il Bot Framework.

• Integrazione di robot e servizi IA.
• Progettare aziende robot che utilizzano Language Understanding (LUIS).
• Progettare crawler che includono con le reti.
• Integra i crawler con i servizi applicativi di Azure e Azure Application Insights.

Concetto la figura fuori quadro per sostenere un rimedio.

• Identificare se creare una soluzione basata su GPU, FPGA o CPU.
• Identificare se utilizzare un framework di figure out basato su cloud, locale o ibrido. : selezionare un’opzione di calcolo che soddisfi i limiti dei costi.

Progettazione per la governance dei dati, l’osservanza, la stabilità e anche la sicurezza.

• Definire come gli individui e anche le app confermeranno sicuramente i servizi di intelligenza artificiale.

• Progettare un contenuto web piccole quantità tattica per il consumo di record all’interno di un rimedio AI.

• Assicurarsi che i dati seguano le richieste di osservanza specificate attraverso la vostra associazione.

• Garantire il necessario controllo dei dati.

• Tecniche di progettazione per garantire che il rimedio sia conforme alle politiche sulla privacy dei dati e ai criteri del settore.

• 3. Esegui e controlla le opzioni AI (25 -30%) _.

Esegui operazioni di intelligenza artificiale.

• Sviluppare condutture IA.
• Gestire la circolazione dei record con i componenti della soluzione.
• Implementare le procedure di registrazione dei record.
• Definizione e creazione di interfacce utente per soluzioni IA personalizzate.
• Creare endpoint del servizio.
• Sviluppare soluzioni di streaming.

Integrare i servizi IA con le parti opzionali.

• Configurare componenti prerequisiti e set di dati di input per consentire l’utilizzo di API di Servizi cognitivi.
• Configurare l’assimilazione insieme ai servizi cognitivi.
• Configurare gli elementi di qualificazione per abilitare la connettività al Bot Framework.
• Implementare Ricerca di Azure in una soluzione.

Schermo e rivedere l’atmosfera IA.

• Identificare le variazioni tra indicatori KPI, metriche segnalate e cause principali delle distinzioni.
• Identificare le differenze tra la velocità effettiva e quella prevista.
• Mantenere un’opzione IA per il rimodellamento continuo.
• Monitorare i componenti dell’intelligenza artificiale per la pianificazione.
• Consigliamo miglioramenti a un servizio AI in base ai record delle prestazioni.

Chi dovrebbe sostenere l’AI-102: Progettazione e implementazione di un esame Solution AI di Azure.

La qualifica AI-102 Exam è in realtà una qualifica riconosciuta a livello internazionale che aiuta a possedere la convalida per gli architetti di soluzioni AI di Azure che hanno la capacità di svolgere i seguenti compiti tecnologici: esaminare le esigenze delle opzioni; concedere servizi di concezione; combinare stili di intelligenza artificiale nelle risposte e rilasciare e gestire le risposte.

Come studiare AI-102: progettazione e implementazione di un esame Solution Intelligence Artificiale di Azure.

Prospettive intelligenti che preferiscono creare una struttura forte completamente testare argomenti e anche collegati tecnologie moderne generalmente fondono registrazione video parla insieme alle risorse di ricerca per ottenere le comodità di ogni tuttavia test tecnica o motori di valutazione pratica è un dispositivo di studio necessario che va generalmente non notato da molte prospettive. Gli esami strategici sono in realtà progettati con i nostri esperti per produrre esami potenziali clienti valutano il loro know-how sulle competenze compiute nel programma di formazione, così come i lead diventano piacevoli e familiarità con la vera atmosfera di prova. Le statistiche hanno suggerito di valutare lo stress e l’ansia gioca compito molto più grande del fallimento degli alunni in esame rispetto all’ansia dell’ignoto.

AI-102: Progettazione e implementazione di un percorso di certificazione della soluzione AI di Azure.

Il Microsoft Progettazione e Implementazione di una Certificazione Solution AI di Azure include un solo esame AI-100.

Come molto AI-102: Progettazione e implementazione di un costo per l’esame della soluzione IA di Azure.

Il tasso dell’esame Microsoft Mobility e anche Devices Fundamentals è in realtà $165 USD, per ulteriori informazioni relative al prezzo di valutazione non esitate a visitare il sito Microsoft Training Internet site man mano che i prezzi delle tariffe dei test Microsoft ottengono nazione assortita sensata.

Come prenotare l’AI-102: progettazione e implementazione di un esame di soluzione di intelligenza artificiale di Azure.

Queste sono le seguenti azioni per la sottoscrizione di AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di Solution AI di Azure.

• Passaggio 1: Visita Microsoft Learning e cerca anche AI-102: Sviluppo di soluzioni per Microsoft Azure.
• Passaggio 2: iscrivi/Accedi all’account Pearson VUE.
• Passo 3: seleziona il centro vicino in base al tuo paese, alla data e all’ora e conferma anche con un approccio di pagamento.

Qual è in realtà la lunghezza, la lingua e anche il formato di AI-102: Progettazione e implementazione di un esame Solution AI di Azure.

• Durata dell’esame: cinquanta minuti.
• Numero di domande: da 40 a 60 domande (Poiché Microsoft non rilascia questi dettagli, il sacco di richieste di esame potrebbe modificare senza preavviso).
• Punteggio di passaggio: 700/ 1000.
• Tipo di domande: Questo layout di esame è un certo numero di selezione.
• Lingua: inglese, giapponese, cinese (semplificato), coreano.
• Questa è una valutazione beta.

AI-102: Progettazione e implementazione di un esame professionale certificato di Azure Artificial Intelligence Solution Exam.

Lo stipendio tipico di un AI-102: progettazione e implementazione di un esperto certificato di Azure AI Solution Exam in.

• Stati Uniti - 120.000 USD.
• India - 20.00.327 INR.
• Europa - 90.547 EURO.
• Inghilterra - 90.532 sterline.

Il vantaggio di proteggere AI-102: progettazione e implementazione di una certificazione per l’esame di Azure Artificial Intelligence Solution.

• Questa qualifica sarà in realtà giudicare le tue abilità e le tue conoscenze sulla comprensione della progettazione e dell’implementazione di principi e comprensione di una soluzione di Intelligenza Artificiale di Azure su come operare in Pianificazione, amministrazione della progettazione e implementazione di un Azure Artificial Soluzione di intelligence.
• Questa abilità di qualificazione vi fornirà certamente confine su varie altre controparti. Oltre al know-how proveniente da AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di soluzione di intelligenza artificiale di Azure.
• La certificazione AI-102 è effettivamente identificata come uno dei concorrenti. La certificazione AI-102 può facilmente fornire un vantaggio allora facilmente quando i candidati stanno per una riunione di lavoro, le aziende sono incredibilmente interessate a notare la cosa principale che separa la persona proveniente da tutti gli altri candidati.
• La licenza AI-102 possiede sistemi più utili e pertinenti che aiutano tutti loro a specificare gli obiettivi di occupazione per se stessi. I sistemi AI-102 forniscono tutti loro insieme alla corretta direzione della carriera di quanto non concesso in licenza in genere non sono in grado di ottenere.
• I candidati accreditati AI-102 saranno sicuramente fiduciosi e si alzeranno anche diversi dagli altri in quanto le loro capacità sono in realtà più qualificate rispetto agli esperti non certificati.
• AI-102 Esam fornire conoscenze collaudate e collaudate per utilizzare le risorse per completare l’attività con successo e per tornare indietro in modo efficace rispetto agli altri esperti non certificati non sono in questo modo.
• La certificazione AI-102 fornisce un’avventura funzionale alle prospettive provenienti da tutte le sfaccettature per diventare un operaio efficiente nell’associazione.
• Le certificazioni AI-102 forniscono la possibilità di ottenere un compito comodo in cui vogliono piuttosto che sperperare anni e anche terminare senza ottenere alcun tipo di esperienza.
• Le credenziali AI-102 forniscono prestazioni molto più elevate e maggiori opzioni pubblicitarie, poiché rivela una buona comprensione della creazione e dell’esecuzione di una soluzione di intelligenza artificiale di Azure.

Difficoltà nella scrittura di AI-102: progettazione e implementazione di un esame di soluzione IA di Azure.

AI-102: Progettare e implementare una soluzione di intelligenza artificiale di Azure è un successo privilegiato che potrebbe essere effettivamente abbellito. Danneggiare l’accreditamento nozione generale con Microsoft non è certamente quel test se i candidati hanno un prodotto di disposizione adatto per superare l’AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di Azure IA Solution insieme a livelli eccellenti. I candidati possono facilmente superare AI-102: Progettazione e implementazione di un esame di Azure Artificial Intelligence Solution insieme a AI-102 legittimo: la progettazione e l’implementazione di una soluzione di intelligenza artificiale di Azure viene eliminata e ottenere la certificazione MICROSOFT.

Per ancora più fatti leggi la raccomandazione:.

Microsoft Knowing site. AI-102 Skills misurate. Pubblicare un esperimento di Machine Learning insieme a Microsoft Azure Machine Learning Studio. Perfezionare e tradurre il riconoscimento vocale con Servizi vocali cognitivi di Azure.